Radar Cyber Security
im Einsatz beim Land Salzburg
Unsere Kundenreferenz
im Bereich Öffentlicher Sektor
Über das Land Salzburg
Das Land Salzburg ist nach der Bundes- und Landesverfassung eine Gebietskörperschaft, die auf dem Gebiet des österreichischen Bundeslandes Salzburg zahlreiche Leistungen für die Bürger finanziert oder selbst erbringt. Die Landesinformatik Salzburg ist in diesem Rahmen für die behördliche IT zuständig.
IT-Risiken im behördlichen Umfeld erkennen, managen und vorbeugen
Behördliche Leistungen basieren auf einer umfassenden IT. Dabei unterliegen große IT-Landschaften jeder Organisation (öffentlich als auch privat) immer auch vielfältigen IT-Risiken. Es ist notwendig, diese Risiken zeitnah zu erkennen, zu managen und ihnen vorzubeugen, um die vielfältigen Leistungen, wie sie die verschiedenen Behörden eines Landes tagtäglich erbringen, sicher anbieten zu können.
Zuverlässigkeit in der IT-Risikoerkennung
Seit mehreren Jahren vertraut das Land Salzburg im Bereich der IT-Risikoerkennung auf Radar Cyber Security: Im Einsatz sind die Technologie, die das Log Data Analytics (LDA), Network Behavior Analytics (NBA) und Vulnerability Management & Assessment (VAS) umfasst. Aufbauend auf diesen Modulen und der Korrelation als auch der Cross-Korrelation der Ergebnisse erfolgen die Leistungen der Analysten von Radar Cyber Security. Sie bewerten die Ergebnisse der automatisierten Risikoerkennung und priorisieren sie für eine weitere Bearbeitung durch die Mitarbeiter der Landesinformatik Salzburg.
Der Radar Cyber Security-Effekt auf Risikomanagement-Prozesse
Der ganzheitliche Ansatz von Radar Cyber Security bringt neben der effektiven und effizienten IT-Risikoerkennung auch spürbar positive Effekte auf die Prozesse im Risikomanagement (u.a. Patchmanagement oder Incident Response) einer Organisation mit sich. Dies lässt sich durch Kennzahlen objektiv belegen und optimiert sowohl die Abläufe als auch den Ressourceneinsatz in diesem Bereich. Ein Effekt, der auch bei der Landesinformatik Salzburg realisiert werden konnte.
